前文介绍了通过gzip减少流量传输，通过设置Cache-Control减少静态资源的请求，本文继续探讨，如何通过缓存的方式，减少对数据库的压力，从而提升页面响应时间。 ## 动态页面性能损耗分析 以Typecho为例（大部分的cms类站点都是类似的架构），用户的http请求，从`index.php`进入web服务，然后PHP代码加载各种组件，接着路由到具体的action或者controller，并在controller中加载model，查询数据库，组装页面，最后渲染模板并输出给浏览器。 ![request_flow.png][1] 但是，对于大多数页面或者post，作者完成创作之后，绝大部分时间都不会再改变的了，但每次请求这个文章（举例，譬如：https://www.typechodev.com/servers/aliyun_coupons.html）的时候，都需要走一次所有流程，并从数据库查询文章内容，明显是不合适的。因此，我们可以在整个网站的入口处做优化，将文章内容缓存起来，下次请求过来时，如果发现有缓存，则直接返回缓存内容，从而减少对后端数据库等的压力，从而提升响应时间和网站并发处理能力。 ## 动手实现自己的缓存逻辑 ####首先我们测试一下启用文件缓存前的接口性能 网上有很多已经做好的文件缓存插件，同学们可以自己去找找。笔者没有用过这类插件，所以没办法给什么建议。不过这种页面缓存技术非常简单，我们也可以自己简单实现一下。 首先我们看一下typecho的入口文件： begin(); /** 开始路由分发 */ Typecho_Router::dispatch(); /** 注册一个结束插件 */ Typecho_Plugin::factory('index.php')->end(); 这个时候，使用`ab -n 1000 -c 100 "https://www.typechodev.com/theme/56.html"`命令进行测试，测试结果： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 27.302 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 994 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 994, Exceptions: 0) Total transferred: 28776775 bytes HTML transferred: 28576775 bytes Requests per second: 36.63 [#/sec] (mean) Time per request: 2730.203 [ms] (mean) Time per request: 27.302 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 1029.31 [Kbytes/sec] received ####接着我们修改index.php逻辑，增加文件缓存机制 修改后的`index.php`： begin(); /** 开始路由分发 */ Typecho_Router::dispatch(); /** 注册一个结束插件 */ Typecho_Plugin::factory('index.php')->end(); $content = ob_get_contents(); ob_end_clean(); file_put_contents($tmp_file, $content); echo $content; 我们再通过diff看看两者的差异，更清楚看到改动的内容： ![index_diff.png][2] 可见，改动的地方非常少，总括来说就是： 1. 页面开始的地方判断是否有缓存文件，有则直接输出 2. 页面最后将内容缓存起来，以供下次请求使用 同样使用`ab -n 1000 -c 100 "https://www.typechodev.com/theme/56.html"`命令进行测试，结果如下： Concurrency Level: 100 Time taken for tests: 2.658 seconds Complete requests: 1000 Failed requests: 0 Total transferred: 28786000 bytes HTML transferred: 28640000 bytes Requests per second: 376.22 [#/sec] (mean) Time per request: 265.803 [ms] (mean) Time per request: 2.658 [ms] (mean, across all concurrent requests) Transfer rate: 10575.99 [Kbytes/sec] received 缓存前后对比，接口成功率大幅上升（缓存前成功率不到10%，缓存后成功100%），请求平均耗时大幅降低（缓存前平均耗时2730ms，缓存后平均耗时265ms，不到1/10）。 #### 小结 通过上述这种简单的方式，可以10倍提升网站的处理能力。同学们可以自动动手试试。代码能力强的同学，甚至可以加各种缓存策略，进一步优化缓存效果，这个就看自己需求了。 [1]: https://www.typechodev.com/usr/uploads/2017/12/4143749164.png [2]: https://www.typechodev.com/usr/uploads/2017/12/3119693559.png